Agrandir une image en ligne avec l’IA

Il utilise un modèle génératif de super-résolution plutôt qu’une simple interpolation. Le modèle comprend d’abord ce que montre la photo — le mesh d’une basket, le grain du cuir ou le reflet sur un flacon — puis repeint les pixels manquants en conséquence. Les contours restent nets même après un agrandissement ×4, et les textures semblent réelles plutôt que baveuses ou crénelées.

×2 et ×4 sont pris en charge. Le grand côté de la sortie est plafonné à 4096 pixels. Une vignette de fournisseur de 300 pixels agrandie ×4 atteint 1200 pixels, ce qui satisfait le minimum de 1000 pixels sur le grand côté chez Amazon et les 800 pixels ou plus recommandés par TikTok Shop.

Non. L’agrandissement n’ajoute que du détail. Le cadrage, les couleurs et la forme du produit restent identiques, et la sortie conserve le format d’origine. L’acheteur voit le même produit, simplement plus net.

Quatre cas reviennent le plus souvent : les vignettes de fournisseurs ou de 1688 de quelques centaines de pixels ; les photos transférées plusieurs fois par WhatsApp ou WeChat ; les anciennes images de fiche dont les originaux sont perdus ; et les recadrages de détail extraits d’une photo plus grande. Les captures d’écran, les scans et les impressions rephotographiées fonctionnent aussi.

JPG, JPEG, PNG, WEBP, HEIC et les autres formats courants, jusqu’à 10 Mo par image. Les entrées très petites ne posent pas de problème, choisissez simplement le facteur voulu. Si l’entrée est déjà grande, recadrez d’abord la zone utile pour que le résultat reste sous la limite de 4096 pixels.

Oui. Dès qu’un résultat est prêt, la ligne « continuer à modifier » en dessous envoie l’image agrandie directement vers le retrait de filigrane, la retouche, l’agrandissement du cadre ou le changement de scène, sans nouvel envoi.