Bilder online mit KI hochskalieren

Es nutzt ein generatives Super-Resolution-Modell statt einfacher Interpolation. Das Modell versteht zuerst, was auf dem Foto zu sehen ist – etwa das Mesh eines Sneakers, die Narbung von Leder oder das Glanzlicht auf einer Flasche – und malt die fehlenden Pixel dann diesem Verständnis entsprechend zurück. Kanten bleiben auch nach einer 4-fachen Vergrößerung scharf, und die Texturen wirken echt statt verschmiert oder ausgefranst.

Unterstützt werden 2× und 4×. Die längste Seite der Ausgabe ist auf 4096 Pixel begrenzt. Ein 300 Pixel großes Lieferanten-Miniaturbild wird 4× vergrößert zu 1200 Pixeln und erfüllt damit das Minimum von 1000 Pixeln auf der längsten Seite bei Amazon und die empfohlenen 800 Pixel oder mehr bei TikTok Shop.

Nein. Das Hochskalieren fügt nur Details hinzu. Bildaufbau, Farben und Produktform bleiben gleich, und die Ausgabe behält das ursprüngliche Seitenverhältnis. Käuferinnen und Käufer sehen dasselbe Produkt, nur schärfer.

Vier Fälle kommen am häufigsten vor: Miniaturbilder von Lieferanten oder aus 1688 mit nur wenigen hundert Pixeln; Fotos, die mehrfach über WhatsApp oder WeChat weitergeleitet wurden; alte Listingbilder, deren Originale verloren sind; und Detailausschnitte aus einem größeren Foto. Screenshots, Scans und abfotografierte Drucke funktionieren ebenfalls.

JPG, JPEG, PNG, WEBP, HEIC und weitere gängige Formate mit bis zu 10 MB pro Bild. Sehr kleine Eingaben sind kein Problem, wählen Sie einfach den passenden Faktor. Ist die Eingabe bereits groß, schneiden Sie zuerst den gewünschten Bereich zu, damit das Ergebnis unter der Grenze von 4096 Pixeln bleibt.

Ja. Sobald ein Ergebnis fertig ist, schickt die Zeile „weiterbearbeiten“ darunter das hochskalierte Bild direkt in die Wasserzeichenentfernung, die Retusche, die Bilderweiterung oder den Szenenwechsel – ohne erneutes Hochladen.